美国时间9月22日，北京时间9月23日凌晨，英伟达和OpenAI突然宣布战略合作伙伴和重大投资。
英伟达与OpenAI结成战略合作伙伴关系，并向OpenAI投资至多1000亿美元，用以支持后者的AI数据中心计划。
图|CNBC
根据双方公布的具体信息，OpenAI计划建设并部署需要10吉瓦的英伟达系统。
(APPSO注释：「吉瓦」是功率单位，符号为GW，1吉瓦=10亿瓦特=1000兆瓦=100万千瓦。它主要用于描述大型发电设施或电网的功率。)
在CNBC的采访中，黄仁勋表示：10吉瓦大约等于400万到500万个GPU，这个数量与英伟达今年的总出货量相当，是去年出货量的两倍。
当黄仁勋与OpenAICEOSamAltman及公司总裁GregBrockman一同出席采访时，三人都忍不住感叹：「这是一个庞大的项目。」
这项合作将分阶段实施。
第一阶段数据中心的能耗为1吉瓦，将于2026年下半年部署。英伟达首笔100亿美元投资也将在首个1吉瓦系统完成时投入，投资将以当时的估值为准。
后续资金则会随着GPU部署使用量的提升逐渐向OpenAI支付，确保投资与实际建设进度同步。
据悉，这些数据中心将采用英伟达最新的VeraRubin平台。这套系统将用于训练和运行OpenAI的下一代模型，最终目标是加速其期待已久「超级智能」的实现。
消息发布后，市场反应热烈，截至发稿前，英伟达股价一度大涨，当前市值约4.46万亿美元。
显而易见，Altman在这次合作中的战略目标非常明确：打造OpenAI下一代AI基础设施的绝对核心。他在接受采访时表示：
「未来几个月大家可以期待我们带来很多成果。OpenAI必须做好三件事：进行顶尖的AI研究，打造人们真正想用的产品，并解决这一前所未有的基础设施挑战。」
从成本角度来看，这笔投资的经济逻辑也很清晰。根据黄仁勋今年8月在财报电话会上的透露，建设1吉瓦数据中心需要500-600亿美元，其中约350亿美元专门用于英伟达的芯片和系统。
这意味着在OpenAI的整个基础设施建设中，英伟达将占据相当大的份额。
双方的合作安排也体现了互利共赢：OpenAI获得千亿资金支持和GPU供应保障，英伟达系统还能针对OpenAI的模型和基础架构软件进行优先优化。
而英伟达则锁定了OpenAI这个战略级客户，获得了合作的最高优先级，在面临AMD以及云厂商自研芯片竞争的情况下，进一步巩固了在AI芯片市场的主导地位。
此外，两家公司计划在未来几周内敲定战略合作的具体细节。
值得一提的是，这笔高达1000亿美元的投资还只是OpenAI交易版图的一部分。据TheInformation等媒体报道，OpenAI已知大额交易还包括：
与甲骨文签订的为期5年、价值3000亿美元的算力采购合同，
未来5年从云服务商租用备用服务器的额外1000亿美元支出，
现在又加上英伟达的这笔1000亿美元直接投资。
这个花钱速度，感觉全球的计算资源都要被OpenAI承包了。
如此大手笔的投资不无道理。
ChatGPT每周大约有7亿人使用，其运行和开发需要极为庞大的算力。而在昨天，Altman也在社交媒体上透露，未来几周将推出一些新的「算力密集型」产品。
据外媒报道，OpenAI在2030年的研发投入(主要是算力成本)仍将接近总收入的50%。这个比例在科技行业中堪称「独一份」。
作为对比，亚马逊、微软、甲骨文及Alphabet等科技巨头当前的研发成本占收入比例介于10%至20%之间，即便是向来在研发上比较舍得投入的Meta，这个比例也仅约25%。
简言之，OpenAI在算力投入上的占比，是多数同行的近两倍甚至更多。
当然，敢于如此大手笔烧钱，OpenAI的收入预期也相当「凶残」。得益于ChatGPT的爆发式增长，OpenAI预计今年总营收将达到130亿美元，相比于去年的40亿美元实现了3倍多的增长。
据TheInformation报道，OpenAI还将2030年的收入预测上调了约15%，按照此前预测的1740亿美元计算，上调后的年收入将突破2000亿美元大关。这一收入水平将超过英伟达或Meta在过去12个月的营收表现。
值得注意的是，英伟达最近也处于一轮密集的投资扩张期。
上周，英伟达宣布向英特尔投资50亿美元，将共同推出「IntelX86withRTX」芯片，并在英国投入25亿美元建设AI基建，同时投资Nscale、收购Enfabrica部分团队及技术。
而奥特曼和黄仁勋这次千亿级别的深度合作，究竟会带来怎样的效果，或许还得等到2026年第一个1吉瓦系统上线后才能揭晓，但可以确定的是，AI基础设施的军备竞赛，已经进入了千亿美元时代。
文：转自凤凰网科技
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